密钥只进不出
用户 Key 仅掩码回显、密文存储，永不写入日志。你的模型凭据归你自己。
PROJECT 01 · AI LEARNING
智学 Zhixue
AI 阶梯学习平台。输入一个主题，30 秒生成一条「学一节、考一节、过了才放行」的阶梯学习路径，全程由大模型伴学、出题、批改与针对性补强。
Capabilities
它能做什么
把「我想学点什么」变成一条可以真正走完的路线，而不是一堆收藏夹。
阶梯路径生成
按主题拆解为逐级递进的学习节点，形成一条从入门到进阶、可执行、可调整的路线。
学考闭环
每个节点先学后考，通过才解锁下一级。用考察确认理解，而不是用「看完了」欺骗自己。
AI 伴学
大模型讲解知识点、生成考察题、批改作答，并针对错题与薄弱环节给出补强建议。
自带模型 Key
支持用户自带 OpenAI 兼容 Key，覆盖「项目级 > 用户级 > 平台试用」的额度链，成本与数据都更可控。
Learning Loop
它是怎么运转的
一条闭环，四个动作，反复迭代。
定主题输入你想学的内容与目标深度。
生成路径拆成若干递进节点，形成阶梯。
学 + 考每节学完即考，通过才放行。
补强针对薄弱点生成补充材料与重考。
为什么这样设计
大多数学习工具停在「内容供给」，智学更关心「是否真的掌握」。
- 考察即反馈：每次作答都是路径调整的依据
- 路径可调整：难度与节奏随掌握情况变化
- 数据最小化：只保留学习所需的信息
Safety
安全与边界
数据隔离
业务查询强制携带用户标识；越权访问统一返回 404，避免信息侧漏。
能力可验证
开源实现经得起复核。我们更愿意公开边界，而不是承诺「无限可能」。